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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3PSMCGH
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.43
Última Atualização2017:10.27.15.43.02 (UTC) banon
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2017/10.27.15.43.02
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.11.11 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00088-1
Rótulo59283
Chave de CitaçãoSantosPinh:2017:AnImAl
TítuloAnálise de imagens de alta resolução espacial baseada em objetos para classificação de assentamentos precários
FormatoInternet
Ano2017
Data de Acesso08 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho1506 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Bruno Dias dos
2 Pinho, Carolina Moutinho Duque de
Endereço de e-Mail do Autor1 brdiasdossantos@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data28-31 maio 2017
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas6226-6232
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2017-10-27 15:43:02 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:11:11 :: administrator -> banon :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThis work is dedicated to performing an interpretation of high spatial resolution images to identify communities in danger of evictions and is part of the research project entitled Observatório de Remoções. The study area is located in São Bernardo do Campo - SP and presents a significant and very diverse number of precarious settlements in relation to the rest of the municipality. We chose to work with the category of precarious settlements because they represent well the characteristics that translate the socio-environmental vulnerability of areas normally impacted by evictions. An interpretation key based on the elements of images was developed by color, context, texture, shape and size. The interpretation keys that were obtained in this work characterize the precarious settlements of São Bernardo do Campo in an authentic and safe way and we expected that they facilitate the process of classification of images via GEOBIA.
ÁreaSRE
TipoUrbanização
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Análise de imagens...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Análise de imagens...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Análise de imagens...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSMCGH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSMCGH
Idiomapt
Arquivo Alvo59283.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 6
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)banon
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